광고 대상을 넓게 잡으면 예산이 빨리 소진됩니다
광고를 운영할 때 먼저 정해야 할 것은 광고를 보여줄 대상입니다. 같은 예산이라도 구매나 문의 가능성이 낮은 고객에게 넓게 노출되면 클릭과 전환으로 이어지기 어렵습니다.
DMP는 검색 행동, 구매 이력, 앱 사용, 위치, 오프라인 방문, 소비 성향 같은 데이터를 기준으로 광고 대상을 나누는 도구입니다.
ADN은 자체 집행 데이터를 바탕으로 한 ADN DMP와 외부 DMP를 조합합니다. SKP DMP, 로플랫 DMP, 롯데 DMP, NHN Data, KB DMP처럼 데이터 성격이 다른 DMP를 캠페인 목적에 맞춰 사용합니다.
DMP를 적용할 때는 데이터 이름보다 캠페인 목적, 업종, KPI, 고객군 크기, 소재와 랜딩 페이지가 맞는지를 먼저 확인해야 합니다.
DMP는 광고를 보여줄 고객군을 만드는 도구입니다
DMP는 Data Management Platform의 줄임말입니다. 광고에서는 고객 데이터를 모아 광고에 쓸 고객군을 만드는 도구로 씁니다.
실무에서 DMP는 데이터를 보관하는 창고보다 광고 집행에 쓸 고객군을 만드는 장치로 다룹니다.
예를 들어 건강식품 광고라면 건강식품 검색 이력, 운동 앱 사용, 약국 방문, 건강 관련 콘텐츠 소비, 구매 카테고리 같은 신호를 구분할 수 있습니다.
이 데이터를 기준으로 광고를 보여줄 고객군을 만들고, 각 고객군에 맞는 소재와 랜딩 페이지를 붙입니다.
리타게팅은 방문 고객을 다시 데려오고, DMP는 새 고객군을 찾습니다
DMP 광고와 리타게팅은 모두 고객군을 나눠 광고를 보여주는 방식입니다. 다만 출발점이 다릅니다.
리타게팅은 광고주 사이트에 이미 방문한 고객을 다시 데려오는 방식입니다. 상품 상세 페이지를 본 고객, 장바구니까지 갔다가 구매하지 않은 고객, 상담 신청 페이지에서 이탈한 고객이 대표 대상입니다.
DMP 타게팅은 광고주 사이트 방문 이력 밖의 데이터까지 사용합니다. 검색, 구매, 앱 행동, 위치, 오프라인 방문, 소비 성향 데이터를 바탕으로 새 고객군을 찾습니다.
| 구분 | 대상 기준 | 운영에서 쓰는 방식 |
|---|---|---|
| 리타게팅 | 사이트 방문, 상품 조회, 장바구니, 상담 페이지 이탈 | 이미 관심 신호를 남긴 고객에게 상품과 혜택을 다시 보여줍니다. |
| DMP 타게팅 | 검색, 구매, 앱 행동, 위치, 오프라인 방문, 소비 성향 | 광고주 사이트 밖의 데이터를 바탕으로 새 고객군을 찾습니다. |
리타게팅은 이미 방문한 고객을 다시 데려오고, DMP 타게팅은 반응 가능성이 있는 새 고객군을 찾습니다. 두 방식은 캠페인 목적에 따라 조합해서 사용할 수 있습니다.
ADN에서 쓰는 DMP 데이터
ADN에서 쓰는 DMP는 데이터 성격에 따라 구분합니다. 어떤 DMP가 더 좋다는 식으로 판단하기보다 광고주 업종과 캠페인 목적에 맞는 데이터를 고르는 일이 먼저입니다.
| DMP 구분 | 데이터 성격 | 사용 방향 |
|---|---|---|
| ADN DMP | ADN 광고 집행 반응, 키워드, 전환, 구매, 관심사, 통신사, 위치 | ADN 집행 반응을 바탕으로 전환 가능 고객군을 나눕니다. |
| SKP DMP | 검색, 쇼핑, 방문 이력, 앱 프로파일, 결제 이력 | 오픈마켓, 포털, 이동 관련 관심사를 보는 캠페인에 씁니다. |
| 로플랫 DMP | 매장 방문, 브랜드 방문, 거주지, 근무지 | 오프라인 방문 유도, 상권 중심 캠페인에 씁니다. |
| 롯데 DMP | 쇼핑, 방문, 오프라인 결제, 관심사, 영화 예매, 앱 프로파일 | 유통, 멤버십, 생활 소비 카테고리 캠페인에 씁니다. |
| NHN Data | 설치 앱, 앱 카테고리, 연령, 성별 | 앱 행동과 관심 카테고리를 나눠야 하는 캠페인에 씁니다. |
| KB DMP | 금융 서비스 이용, 결제 기반 소비, 앱 행동, 라이프스타일 관심사 | 금융, 고관여 상품, 소비 성향을 확인해야 하는 캠페인에 씁니다. |
DMP는 광고를 많이 뿌리는 기능이 아닙니다
DMP는 광고를 더 넓게 뿌리는 장치가 아닙니다. 광고 목적에 맞는 고객군을 고르고, 맞지 않는 노출을 줄이는 데 씁니다.
1. 지역·앱 사용·구매 데이터를 구분합니다
위치 데이터가 필요한 캠페인, 유통·멤버십 데이터가 필요한 캠페인, 앱 행동 데이터가 필요한 캠페인은 서로 다른 DMP를 사용합니다.
- 오프라인 방문 캠페인: 로플랫 DMP
- 유통·멤버십 캠페인: 롯데 DMP
- 앱 설치·앱 행동 캠페인: NHN Data
- 소비 성향·생활 패턴 캠페인: KB DMP
- ADN 집행 반응 기반 캠페인: ADN DMP
2. 반응 없는 노출에 예산을 쓰지 않도록 조정합니다
성과가 약한 캠페인은 소재보다 노출 대상에서 문제가 생기는 경우가 많습니다. DMP는 반응 가능성이 낮은 집단까지 넓게 퍼뜨리기보다, 캠페인 KPI와 맞는 고객군에 예산을 배분하는 데 씁니다.
- 같은 예산에서 반응 가능성이 높은 고객군을 먼저 고릅니다.
- KPI와 맞지 않는 노출을 줄입니다.
- 테스트 캠페인에서도 클릭과 전환 데이터를 비교할 수 있게 고객군을 나눕니다.
3. 업종별 고객 조건에 맞춰 대상을 잡습니다
광고주가 원하는 고객군은 업종마다 다릅니다. 매장 방문이 필요한 광고주, 소비력과 구매 성향을 확인해야 하는 광고주, 특정 카테고리 관심 고객을 찾아야 하는 광고주가 각각 다릅니다.
- 위치 기반 DMP: 오프라인 방문, 상권 중심 캠페인
- 유통·멤버십 기반 DMP: 구매 관심사, 생활 소비 카테고리 캠페인
- 온라인 행동 기반 DMP: 웹·앱 행동 패턴을 쓰는 퍼포먼스 캠페인
- 금융·소비 기반 DMP: 소비 성향, 생활 단계, 금융 상품 관심 캠페인
4. 리타게팅 밖의 새 고객군을 찾습니다
캠페인을 오래 운영하면 기존 반응층 안에서 클릭과 전환이 둔해지는 시점이 옵니다. 이때 DMP는 기존 전환층과 비슷한 고객군, 특정 행동·방문·소비 패턴을 보인 고객군을 새 테스트 대상으로 만듭니다.
- 신규 광고주를 처음 세팅할 때
- 기존 타겟 반응이 둔해졌을 때
- 시즌성 프로모션을 집행할 때
- 오프라인 연계 캠페인을 집행할 때
- 리타게팅 밖의 새 고객군을 찾아야 할 때
건강식품 광고에 쓸 수 있는 DMP 타겟 예시
DMP는 데이터 하나를 붙이는 기능으로 끝나지 않습니다. 광고주 업종과 KPI에 맞춰 여러 데이터를 엮어 타겟을 짜는 데 씁니다.
예를 들어 건강식품 광고주라면 아래 기준으로 고객군을 만들 수 있습니다.
- SKP DMP: 건강식품, 다이어트식품, 보조제, 비타민, 유아동 영양제 관련 검색·조회·결제·방문 이력
- 관심사 타게팅: 건강식품, 슈퍼푸드, 건강 관리, 건강 정보 관심 이용자
- 앱 프로파일 타게팅: 건강, 걷기, 운동 관련 앱 설치 이용자
- 키워드 타게팅: 포털에서 검색한 건강 관련 키워드
- 롯데 DMP: 카테고리 관심, 장바구니, 구매 상품, 구매 장소, 미디어 소비 이력
- 로플랫 DMP: 약국, 한약재 매장, 건강식품 매장, 종합병원, 헬스장 방문 이력
건강 관심사 하나만 쓰기보다 검색 행동, 앱 설치, 오프라인 방문, 구매 카테고리, 장바구니, 미디어 소비를 기준으로 타겟 근거를 잡는 편이 낫습니다.
업종별로 필요한 고객 데이터가 다릅니다
DMP는 커머스 광고주에게만 쓰는 도구가 아닙니다. 병원, 교육, 금융, 렌탈, B2B 서비스처럼 전환까지 시간이 걸리는 업종에서도 고객군을 나누는 데 씁니다.
| 업종 | DMP 사용 방식 |
|---|---|
| 커머스 | 구매 관심사, 장바구니, 상품 조회, 재구매 주기, 생활 카테고리를 기준으로 고객군을 나눕니다. |
| 병원·클리닉 | 진료 과목 관심사, 병원 방문 이력, 지역, 생활 패턴을 기준으로 예약 가능 고객군을 나눕니다. |
| 교육 | 자격증, 어학, 입시, 직무 교육 관심사와 관련 앱·콘텐츠 이용 패턴을 기준으로 고객군을 나눕니다. |
| 금융 | 소비 성향, 금융 상품 관심사, 앱 행동, 생활 단계에 따라 상담 가능 고객군을 나눕니다. |
| 렌탈·구독 | 가전, 생활용품, 정기배송, 교체 주기와 관련된 관심사를 기준으로 고객군을 나눕니다. |
| B2B 서비스 | 업종, 직무 관심사, 솔루션 탐색 행동, 자료 다운로드 가능성이 있는 고객군을 나눕니다. |
업종마다 전환 목표가 다릅니다. 커머스는 구매, 병원은 예약과 상담 신청, 교육은 설명회 신청이나 자료 다운로드를 봅니다. DMP는 이 목표에 맞춰 광고 대상을 나누는 데 씁니다.
DMP를 먼저 사용할 캠페인
아래 캠페인에서는 DMP 타게팅을 먼저 사용할 수 있습니다.
- 오프라인 방문 캠페인: 매장 방문, 특정 상권 유입, 지역 기반 프로모션에서 위치 데이터를 씁니다.
- 유통·커머스 캠페인: 구매 관심사, 생활 카테고리, 멤버십 성향을 기준으로 고객군을 나눕니다.
- 웹·앱 퍼포먼스 캠페인: 행동 데이터를 기준으로 고객군을 나누고, 퍼널 단계별 반응층을 따로 구분합니다.
- 소비 성향 캠페인: 상품 가격대, 소비 수준, 생활 패턴을 기준으로 고객군을 나눕니다.
- 리타게팅 확장 캠페인: 이미 방문한 고객 밖에서 반응 가능성이 있는 새 고객군을 찾습니다.
DMP 적용 전에 확인할 항목
DMP를 붙인다고 성과가 자동으로 바뀌지는 않습니다. 실제 운영에서는 아래 항목을 확인합니다.
| 점검 항목 | 확인할 내용 | 운영에서 정할 일 |
|---|---|---|
| 데이터 출처 | 어떤 서비스나 행동에서 만들어진 데이터인지 확인합니다. | 광고주 업종과 맞는 데이터인지 판단합니다. |
| 사용 목적 | 광고 타게팅에 쓸 수 있는 데이터인지 확인합니다. | 캠페인 목표와 맞는 고객군을 고릅니다. |
| 고객군 크기 | 실제 집행할 만큼 모수가 있는지 확인합니다. | 너무 좁거나 넓은 고객군은 다시 조정합니다. |
| 업종 적합성 | 광고주 업종과 고객 조건이 맞는지 확인합니다. | 제안서에 쓸 타겟 근거를 정리합니다. |
| 소재·랜딩 일치 | 타겟 관심사와 광고 메시지가 맞는지 확인합니다. | 소재 문구와 도착 페이지를 같은 메시지로 맞춥니다. |
DMP는 광고 목적, 데이터 성격, 고객군 크기, 소재와 랜딩 페이지가 맞아야 운영 결과를 판단할 수 있습니다.
FAQ
DMP 뜻은 무엇인가요?
DMP는 Data Management Platform의 줄임말입니다. 광고에서는 고객 데이터를 광고 타게팅용 고객군으로 바꾸는 도구로 씁니다.
DMP 광고란 무엇인가요?
DMP 광고는 검색, 구매, 앱 행동, 위치, 오프라인 방문, 소비 성향 같은 데이터를 기준으로 고객군을 나눠 광고를 보여주는 방식입니다.
DMP 타게팅은 리타게팅과 다른가요?
리타게팅은 이미 광고주 사이트에 방문한 고객을 다시 데려오는 방식입니다. DMP 타게팅은 외부 데이터와 행동 데이터를 바탕으로 새 고객군을 찾는 방식입니다.
ADN에서 쓰는 DMP는 어떤 것들이 있나요?
ADN은 ADN DMP를 포함해 SKP DMP, 로플랫 DMP, 롯데 DMP, NHN Data, KB DMP 등을 사용합니다.
DMP는 어떤 캠페인에서 쓰나요?
오프라인 방문을 늘려야 하는 캠페인, 유통·커머스 광고, 웹·앱 퍼포먼스 캠페인, 소비 성향을 나눠야 하는 캠페인에서 사용할 수 있습니다.
DMP를 쓰면 성과가 바로 좋아지나요?
DMP는 성과를 자동으로 올리는 기능이 아닙니다. 캠페인 목적에 맞는 고객군을 나누는 도구입니다. 고객군, 소재, 랜딩 페이지, KPI가 함께 맞아야 운영 결과를 판단할 수 있습니다.
ADN DMP는 검색·구매·앱 사용 데이터로 고객군을 나눕니다
디스플레이 광고에서 봐야 할 기준은 단순합니다. 많이 노출하는 것보다 반응 가능성이 있는 고객에게 보여주고, 맞지 않는 노출에 쓰이는 예산을 줄여야 합니다.
ADN에서는 위치, 소비 성향, 관심 카테고리, 행동 패턴, 오프라인 방문, 결제 데이터까지 반영해 고객군을 나눕니다. 넓게 뿌리는 방식보다 캠페인 목적에 맞는 고객군을 고르는 방식으로 봐야 합니다.
ADN에서 사용할 DMP와 타게팅 적용 방식, 업종별 집행 가능성이 궁금하다면 아래 채널로 문의해 주세요.
ADN 검토 자료 모음
ADN 광고 상품을 검토할 때 참고할 수 있는 소개서, 배너 미리보기, 업종별 성과 콘텐츠를 모았습니다. 광고 상품 구조와 지면, 업종별 집행 결과를 먼저 확인할 때 참고할 수 있습니다.
우리 브랜드 업종과 예산에 맞는 DMP 타게팅이 필요하다면
ADN은 업종, 예산 규모, 캠페인 목적에 따라 신규 유입, 리타게팅, 상품·서비스 반응을 나눠 볼 수 있습니다. 관심사, 구매 이력, 앱 행동, 위치, 오프라인 방문, 소비 성향 같은 데이터를 기준으로 광고 대상을 구분할 수 있습니다.
문의 시 업종명, 대략적인 예산 규모, 주요 마케팅 고민, 희망 타깃 조건을 함께 남겨주시면 담당자가 내용을 확인한 뒤 안내드립니다.
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