AI 요약 검색 결과가 늘 때, 브랜드 사이트 방문 고객에게 다시 광고를 노출하는 방법

AI 요약 검색 결과는 브랜드 사이트 유입을 줄일 수 있습니다

요즘은 검색 결과에서 링크를 누르기 전에 답을 먼저 보는 경우가 늘고 있습니다. Pew Research Center의 2025년 분석에서도 AI 요약이 함께 표시된 Google 검색 결과에서는 일반 웹페이지 클릭이 줄어드는 경향이 확인됐습니다.

해당 분석에 따르면 AI 요약이 없을 때는 일반 검색 결과의 클릭 비율이 15%였지만, AI 요약이 표시됐을 때는 8%에 그쳤습니다. AI 요약이 검색 결과 안에서 답을 먼저 보여주면 사용자가 일반 웹페이지로 이동할 가능성이 낮아진다는 뜻입니다.

고객은 여전히 검색하고 비교하고 브랜드명을 다시 입력합니다. 달라진 점은 상품 정보와 비교 내용을 AI 요약 검색 결과에서 먼저 확인하는 경우가 늘었다는 것입니다. 이 흐름에서는 브랜드 사이트 유입이 줄어들 수 있습니다.

Ahrefs 분석에서도 AI Overview가 노출된 검색에서 상위 페이지 클릭률이 줄었다고 설명합니다. 정보형 검색에서는 사용자가 원문 페이지로 이동하기 전에 답을 얻는 일이 늘 수 있습니다.

브랜드 입장에서는 유입이 줄어든 뒤에야 변화를 체감합니다. 검색 노출은 유지되는 것 같은데 방문 수가 줄고, 방문 수가 줄면서 상품 조회와 장바구니도 같이 줄어드는 식입니다.


검색에 기대던 콘텐츠 지면도 영향을 받을 수 있습니다

AI 요약 검색 결과가 늘어나면 검색 결과에서 웹페이지로 이동하는 클릭만 줄어드는 것이 아닙니다. 검색 유입에 기대던 뉴스, 블로그, 커뮤니티, 리뷰 콘텐츠도 영향을 받을 수 있습니다.

Reuters Institute의 2026년 전망에서도 퍼블리셔들이 검색 엔진 유입 감소를 크게 우려한다는 내용이 나옵니다. 보고서에서는 향후 3년간 검색 엔진 트래픽이 43% 줄 수 있다는 전망도 다뤘습니다.

검색 유입이 줄었다고 외부 지면 노출만 늘리는 식으로 대응하면 한계가 있습니다. 그 외부 지면도 검색 유입에 기대고 있었다면 같은 영향을 받을 수 있기 때문입니다.

Google은 Universal Cart처럼 여러 서비스에서 상품을 담고 가격을 확인하는 구조도 발표했습니다. 이런 변화가 넓어지면 상품 비교, 가격 확인, 장바구니 저장이 브랜드 사이트 바깥에서 이뤄질 수 있습니다.

그래서 브랜드 사이트에 들어온 고객의 행동 데이터를 더 자세히 남겨야 합니다.


그럴수록 브랜드 사이트에 들어온 고객 데이터를 더 자세히 남겨야 합니다

AI 요약 검색 결과로 브랜드 사이트 유입이 줄어들면, 한 번 들어온 고객에 대한 데이터를 더 자세히 남겨야 합니다.

어떤 상품을 봤는지, 장바구니에 담았는지, 상담 페이지까지 이동했는지 같은 행동 데이터가 있어야 다음 광고 타겟을 구분할 수 있습니다.

ADN 리타게팅은 브랜드 사이트에 들어온 고객에게 다시 광고를 노출합니다. 모든 방문자에게 같은 배너를 반복하지 않고, 상품 조회자, 장바구니 이탈자, 상담 페이지 이탈자에게 다른 문구를 노출합니다.


방문 고객을 같은 그룹으로 처리하면 같은 배너가 노출됩니다

리타게팅에서 가장 쉬운 운영은 브랜드 사이트 방문 고객 전체에게 같은 배너를 다시 노출하는 것입니다. 한 번이라도 들어온 고객에게 같은 광고를 반복해서 노출합니다.

방문 고객을 모두 같은 그룹으로 처리하면 상품만 본 고객에게도, 장바구니까지 간 고객에게도 같은 배너가 노출됩니다.

상품만 본 고객에게는 본 상품이나 관련 상품 정보를 다시 노출합니다. 장바구니까지 간 고객에게는 쿠폰, 배송비, 가격 혜택을 안내합니다. 상담 페이지에서 나간 고객에게는 상담 가능 시간이나 신청 절차를 짧게 보여줍니다.

ADN 리타게팅은 상품 상세 조회자, 장바구니 이탈자, 상담 페이지 이탈자처럼 고객의 마지막 행동에 따라 타겟을 구분합니다. 같은 배너를 오래 반복하기보다 마지막 행동에 맞춰 광고 문구와 연결 페이지를 다르게 설정합니다.


상품 조회자와 장바구니 이탈자는 다른 메시지가 필요합니다

ADN 리타게팅은 방문 여부만으로 타겟을 만들지 않습니다. 상품 상세 조회자, 장바구니 이탈자, 상담 페이지 이탈자처럼 고객의 마지막 행동에 따라 타겟을 구분합니다.

방문자 구분 고객 행동 다시 노출할 내용
상품 상세 조회자 상품 상세 페이지를 확인한 고객 본 상품, 관련 상품, 가격, 리뷰, 혜택
장바구니 이탈자 상품을 장바구니에 담고 구매하지 않은 고객 쿠폰, 무료배송, 가격 혜택, 마감 혜택, 적립 혜택
상담 페이지 이탈자 상담이나 신청 페이지까지 이동했지만 제출하지 않은 고객 상담 가능 시간, 상담 혜택, 신청 절차, 문의 부담을 낮추는 문구

상품만 본 고객에게 장바구니 혜택을 먼저 노출할 필요는 없습니다. 장바구니까지 간 고객에게 상품 설명만 반복하는 것도 맞지 않습니다. 상담 페이지에서 나간 고객에게는 상품 배너보다 상담 신청을 쉽게 만드는 문구가 더 적합합니다.

마지막 행동이 다르면 배너 문구와 연결 페이지도 달라져야 합니다.


장바구니 이탈자에게는 상품 설명보다 구매 혜택을 노출합니다

리타게팅 성과가 낮다고 바로 광고를 끄면 원인을 찾기 어렵습니다. 상품 조회자에게 상품 배너가 노출되고 있는지, 장바구니 고객에게 혜택 배너가 노출되고 있는지부터 확인합니다.

상품 상세 조회자를 대상으로 집행 중인데 구매가 적다면 상품 정보, 가격, 리뷰, 혜택 문구를 다시 확인합니다. 상품은 봤지만 가격, 혜택, 리뷰에서 구매를 결정하지 못했을 수 있습니다.

장바구니 이탈자가 많다면 상품 설명을 다시 반복하기보다 구매 혜택을 앞에 둡니다. 쿠폰, 배송비, 마감 혜택, 적립 혜택 같은 메시지를 결제 전 고객에게 노출합니다.

상담 페이지 이탈자가 많다면 상담 신청 문구와 페이지 구성을 확인합니다. 신청 과정이 길거나, 상담 후 절차 안내가 부족하거나, 입력 부담이 크면 고객은 제출하지 않고 나갑니다.

방문자를 구분하면 같은 광고비 안에서도 고객 상황에 맞는 배너를 노출하고 반응을 이끌어낼 수 있습니다.


ADN 리타게팅은 마지막 행동을 기준으로 운영합니다

AI 요약 검색 결과에서 답을 먼저 확인하는 사용자가 늘면 브랜드 사이트 유입은 줄어들 수 있습니다. 그래서 한 번 들어온 고객이 어떤 상품을 봤고, 어디서 나갔는지 행동 데이터를 남겨야 합니다.

ADN 리타게팅은 전체 방문자를 한 그룹으로 처리하지 않습니다. 상품 상세 조회자, 장바구니 이탈자, 상담 페이지 이탈자를 구분하고, 고객의 마지막 행동에 맞춰 광고 메시지를 다시 노출합니다.

리타게팅 성과가 낮을 때 같은 배너를 더 많이 노출하는 운영만 반복하면 반응을 끌어올리기 어렵습니다. 상품만 본 고객, 장바구니 고객, 상담 페이지 이탈 고객을 구분하고 각 고객에게 맞는 배너와 연결 페이지를 설정해야 합니다.

브랜드 사이트에 들어온 고객을 다시 데려오고 싶다면 ADN 리타게팅에서 상품 조회자, 장바구니 이탈자, 상담 페이지 이탈자를 나눠 운영할 수 있습니다.

ADN 리타게팅 문의

상품 조회자, 장바구니 이탈자, 상담 페이지 이탈자를 나눠 리타게팅 광고를 집행하고 싶다면 아래 연락처로 문의해 주세요.

ADN 홈페이지: adn.acrosspf.com
이메일: adn_team@rainbow.co.kr
전화: 02-564-3695